发布于：2024-03-08 08:59 阅读次数：
【:外汇EA主网讯】-Meta高管周三表示，Meta对人工智能的巨额投资包括开发人工智能系统，旨在为Facebook跨所有平台的整个视频推荐引擎提供动力。
Facebook首席执行官汤姆艾利森表示，Meta“到2026年的技术路线图”的一部分涉及开发人工智能推荐模型，该模型既可以为该公司类似Tiktok的Reels短视频服务提供动力，也可以支持更传统的长视频。
艾利森在旧金山举行的摩根士丹利技术会议上表示，到目前为止，Meta 通常为每个产品使用单独的模型，例如Reels、Groups 和核心Facebook Feed。
作为Meta 雄心勃勃地进军人工智能的一部分，该公司已在Nvidia 图形处理单元(GPU) 上投资了数十亿美元。它们已成为人工智能研究人员用来训练大型语言模型的主要芯片，这些模型用于为OpenAI 流行的ChatGPT 聊天机器人和其他生成式人工智能模型提供支持。
Allison 表示，Meta 技术路线图的“第一阶段”包括将公司当前的推荐系统从更传统的计算机芯片转移到GPU，以帮助提高产品的整体性能。
艾利森说，随着去年人们对大型语言模型的兴趣激增，这些大型人工智能模型能够“处理大量数据和聊天等各种非常普遍的活动”，Meta 高管对此感到震惊。 Allison 表示，Meta 看到了可跨产品使用的巨型推荐模型的可能性，并于去年构建了“这种新模型架构”，并补充说该公司在Reels 上对其进行了测试。
这种新的“模型架构”帮助Facebook 在其核心应用程序上“增加了8% 到10% 的观看时间”，艾利森表示，这有助于证明该模型“能够比上一代更有效地从数据中提取数据”。 “学于中”。
“我们一直致力于加大投资，以确保我们能够在合适的硬件上扩展这些模型，”他说。
Meta 目前正处于系统架构重建的“第三阶段”，其中包括尝试验证技术并将其推广到多种产品。
“我们不仅为Reels 提供支持，我们还致力于一个项目，通过这个单一模型为我们的整个视频生态系统提供支持，然后我们也可以将我们的Feed 推荐产品添加到该模型中。” “如果我们这样做，不仅意味着它更具吸引力和相关性，而且我们认为他们的响应能力也会提高，”利森说。
艾莉森举了一个例子，说明如果成功的话，它会如何运作，“如果您在Reels 中看到您感兴趣的内容，然后返回源，我们可以向您展示更多类似的内容。”
艾莉森表示，Meta 已经积累了大量GPU，将用于帮助其更广泛的生成人工智能工作，例如开发数字助理。
Meta 正在考虑的一些生成式人工智能项目包括在其核心提要中添加更复杂的聊天工具，这样当a:个人看到“关于泰勒斯威夫特的推荐帖子”时，也许“只需点击一个按钮，上面写着‘嘿Meta AI’” ，告诉我更多关于泰勒斯威夫特的事。”
Meta 还尝试将其人工智能聊天工具集成到群组中，因此Facebook 烘焙群组的成员可能会询问有关甜点的问题，并从数字助理那里得到答案。
艾莉森说：“我认为我们有机会将生成式AI放入多人消费环境中。”
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