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李彦宏谈自动驾驶：L2今后，率先商用会是L4而不是L3

发布于：2022-09-02 09:54    阅读次数：

【外汇EA高手通知】-9月1日，2022全球人工智能大会(WAIC)上海市区举办，百度创始人、董事长兼CEO百度李彦宏发布视频演讲。百度李彦宏觉得，过去一年，不论是在技术方面来或是在商业运用方面，人工智能技术已经有了巨大进度，有一些甚至专一性的变化。

提到无人驾驶，百度李彦宏注重，“L2以后首先进到商业的很有可能是L4，而非L3”。此外，他指出，新生事物从“没有人看中”到“无人能比”，决战通常就在那“坚持不懈”二字，自主创新尤其如此。

在今年的，中国自动驾驶领域内的里程碑式逐渐被更新，各种有关政策、管理办法如雨后春笋颁布，为商业化的和产业化扩大带来了全球领先的政策环境。截至7月份，百度搜索萝卜快跑无人驾驶出行服务总计订单数量超100万单，经营范畴遍布北京市、深圳等10多个地方。重庆市和武汉各自免费了全没有人商业化运营。

百度李彦宏分辨，L2以后首先进到商业的很有可能是L4，而非L3。由于L2和L4的事故责任划分定义都清楚。L2义务在驾驶员，L4营运商会为安全事故承担。L3就不一样了，驾驶员在需要时开展接手，这就导致事故责任划分难以定义。因而，在他看来L3的兴起必须很长的时间。

除此之外，科技进步让无人驾驶泛化能力提高，规模效益慢慢呈现。“在我们期待在一个城市的某一地域得到无人驾驶运营资质时，技术层面一般只需20天左右的准备时间就行了，由于科技的实用性已经非常好，他们的无人驾驶并不是根据对特殊区域内的衔接线性拟合来完成的。”百度李彦宏表明。

值得关注的是，在百度李彦宏登场以前，百度AI数字人希加加现身，希加加应用AI作画小助手文心·一格，根据文字说明全自动创作了“灯火万家的梦镜上海陆家嘴”、“独具一格韵味的墨笔画巷子”、“ 上海外滩旅游船”、“ 印像生煎包”包括梵高作品、莫奈等几种的风格照片著作。该水平归属于AIGC（AI Generated Content，人工智能技术独立形成具体内容）的一种，身后借助的便是预训练大模型技术性。

百度李彦宏表明，现在看到的AI作画，是过去一年技术方面来进展的一个意味着。AI从了解语言表达，了解文本，了解视频和图片，走向形成具体内容。AIGC将变革目前具体内容生产方式，能够实现以十分之一成本，以百倍千倍的生产效率，制造出有独特使用价值和独立视角的具体内容。

数据显示，百度搜索深耕细作人工智能领域十年，从底层AI处理芯片天山，到飞桨深度学习平台，再从预训练大模型等具有合理布局，总计科研投入超出1000亿。百度李彦宏注重，那样气体压强式、马拉松式投入，促使百度搜索在人工智能每个方面都是有行业领先的自主研发技术性。一个新生事物，从“没有人看中”到“无人能比”，决战通常就在那“坚持不懈”二字，自主创新尤其如此。

演说最终，百度李彦宏再度做出号召。他指出，自主创新离不了体制机制创新的配套设施。现阶段无人驾驶车普及化仍遭遇“四不一难”问题，即无人驾驶车不可以进入市场、不可以上车牌、不可以除掉专职安全员、不可以经营收费标准、事故责任划分无法评定。在我国智能驾驶技术处在国际前列，但机遇也转眼即逝，必须持续推动体制机制创新，进一步提升现行政策短板。唯有如此，才能达到人工智能和实体经济双向奔赴，才可以促进整个社会巨大进步。

以下是李彦宏演讲全篇：

尊重的各位领导，各位嘉宾，小伙伴们好！

非常高兴再一次赶到上海市，参与2022年WAIC全球人工智能大会。WAIC已经连续举行了四届，其全世界知名度和“重力场效用”日渐提高，上海人工智能产业产值完成增长，国际级产业群基本建设迈出扎实脚步。新一届大会的举行，将推动上海人工智能发展趋势实现新的超越。

过去一年，不论是在技术方面来或是在商业运用方面，人工智能技术已经有了巨大进度，有一些甚至专一性的变化。

刚刚现在看到的AI作画，是过去一年技术方面来进展的一个意味着。之所以叫有专一性的变化，这儿是指AI从了解语言表达，了解文本，了解视频和图片，走向形成具体内容，希加加了AI作画，是由文字说明一键生成各种的风格照片著作，百度的AI 数字人度晓晓，在今年的考验写高考语文作文，40秒写40 篇，评分能够排在总学生前 25%。这也是根据文字说明的题一键生成文章内容小故事的事例。今日百度搜索APP里有一些抖音内容，是AI把百度百家的图片文字具体内容全自动转化成视频内容结论。这都是 AIGC，即人工智能技术一键生成具体内容。

AIGC 其背后的技术性就是我们常说的预训练大模型，在座的大多都是人工智能技术等方面的技术大牛，相信在后续讲话时会数次涉及到此项技术性。我只想告诉你，AIGC 将变革目前具体内容生产方式，能够实现以十分之一成本，以百倍千倍的生产效率，制造出有独特使用价值和独立视角的具体内容。

自然，令人激动的是行业运用方面的进度。人工智能技术火了好多年，商业服务应当始终都是其中的一个弱点，而缺乏好的商业市场前景，会使初创公司提高停滞不前，高额亏本，融资上市艰难，大而企业会变得越来越好大喜功，要不慢慢变为纯科学研究单位，要不逐步形成相关业务的一个附属。

提到商业服务运用，进度最突出的还是无人驾驶行业。在今年的6月，GM鼓励的Cruise在美国洛杉矶打开了全没有人无人驾驶的商业运营，尽管里面也有很多跌跌撞撞，但他们还是坚持下来了，而且在不断发展经营范畴。在我国，百度的萝卜快跑7月份总计订单数量超过100万单，经营范畴遍布北京市、深圳等10多个地方，本月月初，重庆市和武汉各自免费了萝卜快跑的全没有人商业化运营，为中国自动驾驶的商业化的和产业化扩大带来了全球领先的政策环境。

我认为，这里就牵涉到专一性的变化。之前大家都认为，自动驾驶离你还很远，连图灵奖获得者斯发列昂尼都会认为，完成彻底自动驾驶可能还需要几十年。所以人们把期待更多的寄托在L2 这种渐进性线路上，觉得无人驾驶的技术方案要先完成L2，再完成L3，结尾是L4，L5。我国相关部门政策配套也是先L2，再L3，随后才考虑L4。实际上L2以后首先进到商业的很有可能是L4，而非L3。由于L2和L4的事故责任划分定义全是很清楚的，L2出事情，义务在驾驶员，这也是为什么服务器生产商无论认为自己的无人驾驶水平多强，始终总会说驾驶员依然会为安全事故承担。L4的职责定义都是很清楚的，就是驾驶员了，营运商会为安全事故承担。L4和L5的差别是L4是限制区域范围自动驾驶，L5不是限制区域范围自动驾驶。L3就不一样了，驾驶员在需要时开展接手，这就导致事故责任划分难以定义，因而，我觉得L3的兴起必须很长的时间。

此外，从我们实践活动看来，无人驾驶的专业技术前进的平均速度是超预期的，在我们期待在一个城市的某一地域得到无人驾驶运营资质时，技术层面一般只需20天左右的准备时间就行了，由于科技的实用性已经非常好，他们的无人驾驶并不是根据对特殊区域内的衔接线性拟合来完成的。

今日，超出10座城市的市民能够体会到萝卜快跑的无人驾驶服务了，无人驾驶离你已经非常近。大众对无人驾驶的认同和热烈欢迎水平也在提高。有数据调查报告，83%的中国人接纳智能驾驶技术，消费者对车辆网联化、智能的要求，及其热烈欢迎水平、忍受水平等都非常高。

自然，汽车厂还在积极相拥无人驾驶。许多汽车主机厂意识到了，从零开始做无人驾驶产品研发，既不经济也不高效率，且没有竞争力，更喜欢跟我们协作。现阶段，与Apollo签约合作世界各国流行汽车厂有30数家。百度搜索集团旗下的集度汽车，都是Apollo的合作方。在今年的6月，集度发布第一款智能机器人定义车robo-01，跨界车型将在2023年发售。它是一款可以随意挪动、当然沟通交流、自我成长的智能驾驶，展现了车辆的“智能化提升”。

除开无人驾驶，过去一年我们还在好几个行业看见了人工智能商业化的进度。最突出的要在的基础设施智能化改造层面。

关键在于智慧交通。现阶段，我国道路交通互联网，没法根据实时数据信号灯调整和车路协同，来提高通行效率和减少意外发病率，城市拥堵让不少人走在路上白白浪费大量时间。全国各地为了能缓解交通拥堵，迫不得已执行对车辆的限购政策限行政策，这抵制了原本该有的消费市场，也无法压根解决困难。依据大家在各地实践探索，根据对道路网的智能化改造，能让通行效率提高15%-30%，这就意味着GDP大概每一年2.4%-4.8%增长。现阶段，百度的智慧交通计划方案早已在全国各地50多个地方落地式实践活动。就在那前几日，交通运输部宣布将搜索引擎列入交通强国的试点区，在高精地图、智能驾驶、智能道路、云服务平台、智慧交通产业生态发展趋势等多个方面开展试点。

可以想见，伴随着通行效率的提高，对车辆的限购政策限行政策将走进历史，为城市疫情之后的经济发展引入一个新的魅力。

其次电力能源水利基础设施的智能化系统。中国在电力能源、水利工程、供水公司、供暖等行业建立了强劲基础设施物理网络，可是从前的基本建设，重硬件配置、轻手机软件，智能化系统水准不太高。在今年的全国各地大规模天气炎热，用电量屡创新高，全部电网系统都绷得很紧，就算一个小常见故障，都很容易造成规模性断电。如今，我国许多省部级电力网都用了百度智能云的AI安全巡检，能7×24个小时无间断巡查，安全巡检效率提高了6-10倍，合理保证了供电安全。对于我们来说，下一步应当提升水利水电系统软件资源调配的统筹规划，加速这种的基础设施智能化改造，用AI完成高效率实时资源调度。

此外，在电力互联网领域，凭着云智一体的技术优势，百度智能云打造了一个AI 工业生产网络平台“开物”，入选我国“双混合开发”。开物已经协助中国公司在质量控制、生产安全、耗能提升、物流调度等重要场景下降低成本，提升创新能力，助推中国从“制造大国”向“制造强国”变化。例如，在质量控制阶段，一家汽车厂进行大灯 22 个定位点质量检验，只需1秒左右；在耗能提升阶段，我们要用AI协助某热电厂提升空冷岛设备能耗，完成了1度电减少1.55克标准煤。如果按照全国各地 1000 台风冷发电机组换算，1 年碳减排发展潜力可以达到 600 万吨级，助推我国“双碳”的目标达到。

AI在各种领域内的商业化的运用，必须对于任何行业开展端到端的专业技术优化。百度搜索在人工智能领域早已披荆斩棘整10年多。这10年，大家总计科研投入超出1000亿，历年产品研发占有率均超过15%，2019也是做到23%，这一点在全世界大中型科技互联网公司中全是微乎其微的。那样气体压强式、马拉松式投入，促使大家在人工智能每个方面都是有行业领先的自主研发技术性，从底层高端芯片天山，到飞桨深度学习框架，再从预训练大模型，（大家近期上线了金融业、电力工程、航空航天等领域的大模型）最终才能达到在主要用途的效率明显提高。

自然，大家也意识到了，实体经济许多行业数字化改造尚未完成， 而智能化自身并没有可以带来的效率大幅度提升，智能的渗入有待时日，智能化系统对实体经济极大拉涨功效都还没变成普遍的共识。因而人工智能商业化的还需要在黑暗中摸索一段时间。但一个新生事物，从“没有人看中”到“无人能比”，决战通常就在那“坚持不懈”二字。自主创新，尤其如此。

自主创新离不了体制机制创新的配套设施。必须以更多的创新发展气魄，给自主创新比较好的发展态势。例如，现阶段无人驾驶车普及化仍遭遇“四不一难”的相关政策阻碍，即无人驾驶车不可以进入市场、不可以上车牌、不可以除掉专职安全员、不可以经营收费标准、事故责任划分无法评定。在我国智能驾驶技术处在国际前列，但机遇也转眼即逝，必须促进体制机制创新，进一步提升现行政策短板。唯有如此，才能达到人工智能和实体经济双向奔赴，才可以促进整个社会巨大进步。